app.trustydata/trustydata · v1.5.0 · location-and-travel
TrustyData is healthy: it completed an MCP handshake in 1418 ms and exposes 11 tools.
French address quality, geocoding, routing, company lookup & catchment stats (BAN, INSEE, OSM).
Endpoint: https://mcp.trustydata.app/mcp (streamable-http)
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| Users (last 30 days) | 0 |
| Handshake | Healthy |
| Auth needed | None |
| Tool count | 11 |
| Latency | 1418 ms |
| Last checked (UTC) | 2026-10-15T17:40:15.645Z |
| Checked (UTC) | Status | Latency | Error |
|---|---|---|---|
| 2026-10-15T17:40:15.645Z | Healthy | 1418 | |
| 2026-10-14T16:55:43.119Z | Healthy | 4322 |
verify_address | Vérifie et normalise une adresse française contre le référentiel géographique officiel (BAN). Renvoie un verdict (match_exact, match_probable, aucun_match) et l'adresse canonique, déjà découpée en trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `ligne_commune`) — à utiliser |
search_address | Recherche des adresses françaises à partir d'un texte libre (même partiel) et renvoie des candidats classés par pertinence (score 0-1). Pour confirmer UNE adresse précise, préfère verify_address. Chaque candidat porte les trois lignes postales prêtes à écrire (`ligne_voie`, `ligne_complement`, `lign |
get_address_details | Récupère le détail complet d'une adresse via son identifiant (id renvoyé par search_address ou verify_address). Outil de drill-down : les détails sont déjà inclus inline par les deux autres outils. Plan minimum : Discovery. |
search_nearby | Recherche les adresses du référentiel officiel (BAN) situées dans un rayon de `radius_m` mètres (1 à 50 000) autour d'un point central, triées par distance croissante. Le point central est SOIT une adresse libre (`address`), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux. Une adresse libre est r |
search_company | Recherche des entreprises et des établissements français dans la base SIRENE (INSEE), par nom, SIREN, SIRET, ville, code postal, code NAF, ou par proximité géographique. IMPORTANT : un résultat est TOUJOURS un ÉTABLISSEMENT (un SIRET), jamais une entreprise — même groupé par entreprise, où le SIREN |
get_company_details | Fiche détaillée d'une entreprise ou d'un établissement français (base SIRENE). Un seul identifiant, deux usages : un SIRET (14 chiffres) renvoie la fiche de CET établissement ; un SIREN (9 chiffres) renvoie celle du SIÈGE de l'entreprise. Structure de la réponse : la racine décrit l'ÉTABLISSEMENT (a |
search_locality | Recherche ET liste des communes françaises. Deux usages : (1) retrouver une commune précise par nom, code postal ou code INSEE (renseigne `query`) ; (2) LISTER/FILTRER les communes d'un département ou d'une région, avec une fourchette de population optionnelle — `query` est alors inutile. Exemple : |
route_matrix | Calcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25) sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo. Sans géométrie ni consignes : pour un itinéraire détaillé, utilise compute_route. Mode de déplacement : `car` (voiture, défaut), |
compute_route | Calcule un itinéraire complet entre une origine et une destination sur le réseau France (OpenStreetMap), au choix en voiture, à pied ou à vélo : distance, durée, étapes de navigation en français, boîte englobante et géométrie encodée (polyline6). Mode de déplacement : `car` (voiture, défaut), `walki |
zone_stats | Rend ce que l'INSEE sait de ceux qui habitent une zone de chalandise : `population`, `menages`, `menages_pauvres` (sous le seuil de pauvreté), `niveau_de_vie_moyen` (euros par personne et par an — une moyenne, jamais une médiane), `iris_couverts` (quartiers IRIS touchés), `surface_km2`, et `carreaux |
zone_compare | Compare de 2 à 10 zones de chalandise en un seul appel et mesure leur cannibalisation. Pour chaque zone, rend exactement ce que `zone_stats` rend (`population`, `menages`, `niveau_de_vie_moyen`, `ages`, `sexe`, `menages_profil`, `logements`, `csp`, `potentiel_depense`, `immobilier`, `activites`, `de |