io.github.rarasAI/raras · v0.2.0 · docs-and-knowledge
io.github.rarasAI/raras is healthy: it completed an MCP handshake in 1707 ms and exposes 20 tools.
Disease Twin — Brazil's rare-disease knowledge graph (10,468) over MCP. Source-grounded, PT-BR.
Endpoint: https://raras.org/api/mcp (streamable-http)
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| Users (last 30 days) | 0 |
| Handshake | Healthy |
| Auth needed | None |
| Tool count | 20 |
| Latency | 1707 ms |
| Last checked (UTC) | 2026-10-15T08:15:20.531Z |
| Checked (UTC) | Status | Latency | Error |
|---|---|---|---|
| 2026-10-15T08:15:20.531Z | Healthy | 1707 |
search_diseases | Full-text search em 10.468 doenças raras. Suporta filtros SUS/trials. |
get_disease_detail | Fenótipos HPO, genes, SUS, trials, descrição clínica em PT. |
find_diseases_by_phenotypes | Match por IDs HPO. Use para diagnóstico diferencial. |
search_phenotypes | Lookup HPO em PT-BR (encoder Araras-HPO-Brasil + léxico leigo) ou EN (vocabulário HPO). Retorna IDs HP: com estado de asserção: termo NEGADO ("nunca desmaiei") NÃO vira fenótipo. Outros idiomas não são cobertos. Limite de taxa: use poucas chamadas por minuto (429 = espere). |
get_sus_coverage | CEAF, SIGTAP, PNTN, nível de integração. |
find_reference_centers | Centros por doença e/ou UF, com CNES. |
find_active_trials | Trials ativos com filtro Brazil. |
find_similar_diseases | Vector similarity via embeddings SOTA. |
find_phenotypically_similar | Doenças com perfil de fenótipos HPO semelhante (simGIC pré-computado, explicável: nº de fenótipos em comum). Complementa find_similar_diseases (semântico). |
get_graph_stats | Contagens e métricas do dataset. |
search_papers_semantic | Busca vetorial sobre 424k papers do PubMed. Use caso clínico, pergunta ou conjunto de sintomas. |
find_papers_for_disease | Literatura relacionada a uma doença via embeddings (:SEMANTIC_MATCH, fallback vetorial). |
analyze_clinical_case | Caso clínico → doenças candidatas + literatura relevante em 1 chamada. Apenas informativo, nunca diagnóstico. |
get_schema | Node labels, relationship types e property keys do grafo. Use antes de cypher_query. |
explain_relation | Raciocínio fundamentado sobre o grafo: dada uma pergunta (ex.: "por que o gene X se associa à doença Y?", "como a droga Z se relaciona a esta doença?"), retorna caminhos de evidência multi-hop (doença↔gene↔via↔droga↔fenótipo) com proveniência citável. Se não houver caminho no grafo, recusa — nunca i |
get_literature_relations | Relações tipadas extraídas da literatura biomédica (associate/treat/cause/inhibit/stimulate/prevent) entre a doença e genes/fármacos, com nº de publicações como proveniência. Filtrável por predicado. |
get_hypotheses | Candidatos a reposicionamento de fármacos gerados por associação de genes (guilt-by-association): drogas que tratam outras doenças que compartilham genes com esta. HIPÓTESES para investigação, NUNCA recomendações clínicas — cada uma rastreável (via gene X, da doença Y). |
get_research_log | Registro cronológico do que o agente autônomo fez por esta doença: autoria, mineração de literatura, evidência genética, verificação, prospecção de fontes, recomputação de relações. Prova de que o gêmeo digital estuda a doença continuamente. |
get_recent_updates | Doenças cujo gêmeo digital ganhou evidência nova (autoria, PubTator3, Open Targets, verificação) nos últimos N dias. Faça polling para acompanhar mudanças (substituto stateless de subscriptions). |
get_evidence | Cross-references de autoridade (Orphanet, MONDO, OMIM, MeSH, GARD, UMLS), status de verificação e PMIDs de uma doença. A base da regra "nunca inventar". |