срезAI — MCP-сервер и поисковый API для ИИ-агентов

ru.srezai/search · v1.1.1 · agents-and-memory

срезAI — MCP-сервер и поисковый API для ИИ-агентов is healthy: it completed an MCP handshake in 5695 ms and exposes 12 tools.

срезAI: веб-поиск и чтение страниц, 12 инструментов. Twelve web tools for AI agents

Endpoint: https://srezai.ru/api/mcp (streamable-http)

Repository · Website · JSON · Add to my inventory

Facts

Users (last 30 days)0
HandshakeHealthy
Auth neededNone
Tool count12
Latency5695 ms
Last checked (UTC)2026-10-15T13:20:29.691Z

Health history

Checked (UTC)StatusLatencyError
2026-10-15T13:20:29.691ZHealthy5695

Tools (12)

web_searchИщет страницы в живом вебе по текстовому запросу и возвращает ранжированный список: заголовок, ссылка, фрагмент. Сильное покрытие русскоязычного веба. Когда: нужны свежие факты, ссылки или данные новее вашей отсечки знаний. Когда не: адрес страницы уже известен - это read_url; нужны 2-5 конкретных
image_searchИщет изображения по текстовому запросу и возвращает прямые ссылки на файлы, страницу-источник и разрешение. Когда: нужны картинки, фотографии, логотипы, схемы. Когда не: нужен текст или факты - web_search; нужно увидеть, как выглядит конкретная страница, - fetch_page. Возвращает: только ссылки и ме
deep_researchПроводит многошаговое исследование: сам формулирует запросы, ищет, читает источники и возвращает готовый связный ответ со ссылками на использованные страницы. Когда: вопрос требует сопоставления нескольких источников и вывода - «сравни», «разберись», «что известно о». Когда не: нужен один факт или
read_urlОткрывает одну страницу по известному адресу и возвращает её текст чистым markdown - без навигации, рекламы, скриптов и HTML. JavaScript выполняется на нашей стороне, поэтому SPA тоже читаются. Когда: адрес известен и нужен текст - статья, документация, карточка товара. Когда не: адреса нет - снача
read_urlsЧитает пачку страниц (до 10 за вызов; на бесплатном тарифе до 5) параллельно и возвращает текст каждой чистым markdown. То же, что read_url, но одним вызовом вместо нескольких - заметно быстрее по общему времени. Когда: на руках список ссылок, например топ выдачи web_search. Когда не: страница одна
fetch_pageОткрывает страницу полноценным браузером и возвращает скриншот картинкой прямо в ответе, ссылку на полноразмерный файл и текст страницы в markdown. Когда: нужно УВИДЕТЬ страницу - раскладку, цвета, типографику, визуальную иерархию: «повтори дизайн как здесь», «что не так с вёрсткой». Когда не: нуже
extractЧитает страницу и возвращает JSON строго по вашей схеме: только запрошенные поля, без текста страницы. Чего на странице нет - приходит null, значения не домысливаются. Когда: нужны 2-5 конкретных значений - цена, характеристики, автор и дата, список вакансий. Экономит контекст: вместо всей страницы
verify_claimПроверяет утверждение: ищет источники, читает несколько независимых страниц и возвращает вердикт с дословными цитатами. Каждая цитата сверена с текстом страницы - не найденная в тексте отбрасывается вместе со своим доводом. Когда: факт, который нельзя брать на веру - цифра, дата, «X поддерживает Y»
answer_searchПолный RAG-цикл: поиск источников, семантическое ранжирование через BGE-reranker-v2-m3, чтение релевантных страниц и синтез финального ответа. Возвращает готовый ответ с указанием релевантности каждого источника (0-1). Когда: нужен итоговый ответ на вопрос, а не список ссылок. Лучше web_search + re
get_usageБаланс, остаток суточной квоты, время сброса окна, burst-лимит и расход за последние сутки и неделю - по услугам, в кредитах. Ответ - компактный JSON (машиночитаемые поля первыми). verbose: true - тот же отчёт человеческим текстом вместе с полным прайс-листом. Когда: вызов упал с [rate_limited] и н
mapСобирает адреса страниц сайта: robots.txt → Sitemap:, затем /sitemap.xml и /sitemap_index.xml (включая вложенные карты), а если карт нет - ссылки со стартовой страницы. Возвращает найденные адреса, их общее число и разбивку по разделам: по ней видно, где на сайте что лежит. Когда: известен сайт, а
crawlЧитает разделы сайта и читает найденные страницы: сначала карта адресов (как в map), затем текст страниц. Один вызов вместо «нашёл ссылку - прочитал - нашёл следующую»: так собирают всё содержимое раздела, а не отдельные страницы. Когда: нужно содержимое нескольких страниц одного сайта - «собери вс